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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3PSMDGK
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2017/10.27.15.55.11
Última Atualização2017:10.27.15.55.11 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2017/10.27.15.55.12
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.11.45 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00088-1
Rótulo60073
Chave de CitaçãoCarrilhoIvánGalo:2017:QuAsAu
TítuloQuality assessment for automatic LiDAR data classification methods
FormatoInternet
Ano2017
Data de Acesso09 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho466 KiB
2. Contextualização
Autor1 Carrilho, André Caceres
2 Ivánová, Ivana
3 Galo, Mauricio
Endereço de e-Mail do Autor1 carrilho.acc@gmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Maildaniela.seki@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data28-31 maio 2017
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas6772-6779
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2017-10-27 15:55:12 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:11:45 :: administrator -> banon :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThis paper provides an initial discussion on standardization of quality assessment of thematic accuracy of classification methods applied to LiDAR (Light Detection And Ranging) data. The literature review exposes an overall lack of consensus for quality control regarding LiDAR point clouds and derived products. To mitigate this problem, the information retrieval theory is reviewed and a case study is presented aiming at the thematic accuracy analysis that precision, recall and F-score elements can provide. Fitness for use is discussed focusing on the selection of spatial data quality elements for practical applications, and an approach for algorithm evaluation is presented. Although many alternatives can be considered in solving this problem, some directions are appointed in order to continue the research.
ÁreaSRE
TipoLIDAR: sensores e aplicações
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 18 > Quality assessment for...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 18 > Quality assessment for...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 18 > Quality assessment for...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSMDGK
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PSMDGK
Idiomaen
Arquivo Alvo60073.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)banon
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